City Twin conține un asistent care răspunde la întrebări despre oraș în limbaj natural. Pagina aceasta explică, fără jargon, ce face el, pe ce se bazează, unde greșește și ce nu are voie să facă. Publicăm această informație pentru că un instrument folosit în decizia publică trebuie să poată fi verificat, nu doar crezut.
1. Ce face, concret
Primește o întrebare formulată de utilizator și modelul orașului - o structură de date care conține zonele, problemele cunoscute, proiectele primăriei, serviciile publice, indicatorii și relațiile dintre ele, împreună cu documentul-sursă al fiecărei informații. Din acestea generează un răspuns care poate include: textul propriu-zis, explicația concluziilor, ipotezele făcute, sursele utilizate, limitele și lacunele de date identificate și sugestii de pași următori.
În paralel, evidențiază pe hartă entitățile la care se referă, astfel încât răspunsul să fie verificabil vizual, nu doar în text.
2. Pe ce date lucrează și pe ce date nu lucrează
| Date utilizate | Date neutilizate |
|---|---|
| Modelul orașului curent: documente strategice oficiale (PUG, PMUD, SIDU, PAED, bugete, hotărâri de consiliu), date deschise și date în timp real (trafic, calitatea aerului, meteo) | Internetul. Asistentul nu este conectat la căutare web și nu aduce informații din afara modelului |
| Date urbane agregate - zone, rețele, indicatori, proiecte | Date cu caracter personal. Platforma nu este destinată acestora, iar termenii de utilizare interzic introducerea lor |
| Doar orașul din modelul încărcat | Alte orașe. Întrebat despre un oraș care nu e în model, asistentul este configurat să semnaleze că nu are datele, nu să improvizeze |
3. Limitările pe care le cunoaștem
Le enumerăm pentru că sunt reale, nu pentru că sunt teoretice:
- Răspunsul e limitat de calitatea datelor. Dacă un document al orașului e vechi sau incomplet, răspunsul moștenește acea limită. De aceea platforma afișează permanent gradul de acoperire a modelului și listează lacunele.
- Poate formula imprecis, chiar când datele sunt corecte. Un model de limbaj poate eticheta greșit o relație sau poate accentua un aspect în dauna altuia. Sursele afișate lângă fiecare răspuns există tocmai pentru a permite verificarea.
- Nu face analiză tehnică de specialitate. Nu înlocuiește un studiu de trafic, un audit energetic, o expertiză tehnică sau un aviz juridic.
- Estimările rămân estimări. Simulările, izocronele și evaluările de impact sunt evaluări preliminare pe datele modelului, marcate ca atare - nu prognoze validate.
- Datele în timp real depind de furnizorii lor. O sursă indisponibilă înseamnă o informație lipsă, semnalată ca atare, nu completată din memorie.
4. Cum verifici un răspuns
Fiecare răspuns e construit ca să poată fi controlat, în patru pași:
- Citește sursele. Răspunsul enumeră documentele pe care se bazează.
- Uită-te la nivelul de încredere afișat lângă răspuns. Este un indicator orientativ (ridicat, mediu, redus), nu o probabilitate calibrată statistic: o valoare scăzută e un semnal de verificare suplimentară, nu o eroare ascunsă.
- Citește secțiunea „date incomplete sau lipsă”. Acolo scrie ce nu a putut susține cu date.
- Verifică pe hartă. Entitățile invocate sunt evidențiate; poți deschide dosarul fiecăreia.
5. Raportarea la AI Act
În raport cu Regulamentul (UE) 2024/1689 (AI Act):
- City Twin nu este destinat luării automate a deciziilor asupra persoanelor și nu produce efecte juridice individuale;
- asistentul oferă sprijin pentru fundamentarea deciziei, cu validare și control uman la fiecare pas;
- utilizatorul este informat explicit, deasupra casetei de întrebare, că interacționează cu un sistem AI, iar rezultatele sunt însoțite de surse și de nivelul de încredere - obligația de transparență din art. 50, aplicabilă de la 2 august 2026;
- secțiunile de analiză generate de asistent sunt marcate ca atare în rapoartele exportate, ca să poată fi deosebite de textul redactat de om. Marcarea tehnică, prin metadate care pot fi citite automat, este în lucru.
6. Model, furnizor și localizarea prelucrării
Raționamentul rulează la un furnizor european de modele AI, în Uniunea Europeană, fără transfer într-o țară terță. Către acesta se trimit întrebarea și informațiile relevante din modelul orașului; nu se trimit date care identifică utilizatorul. Categoriile de furnizori sunt descrise la Furnizori și transferuri de date; lista nominală se pune la dispoziția instituțiilor cliente în cadrul contractual.
Nu păstrăm un istoric al conversațiilor pe serverele noastre. Singura excepție, declarată aici: dacă trimiți voluntar feedback asupra unui răspuns (👍 / 👎), păstrăm întrebarea, evaluarea și informații tehnice limitate necesare îmbunătățirii serviciului. Se întâmplă doar la apăsarea butonului, nu automat, și fără identificatori de utilizator: înregistrarea feedbackului nu conține identificatorul contului și nu conține adresa IP ca atribut, iar pentru feedback nu folosim cookie-uri. Jurnalele tehnice ale infrastructurii sunt separate și pot prelucra adrese IP în scop de securitate. Jurnalele tehnice ale infrastructurii sunt descrise în pagina Furnizori și transferuri de date. Aplicăm filtre pentru reducerea riscului de stocare accidentală a datelor personale. Le folosim exclusiv ca să găsim și să reparăm răspunsurile slabe. Detaliile despre ce se prelucrează și cât timp sunt în Politica de confidențialitate.
7. Ce facem când greșește
Dacă găsești un răspuns incorect, incomplet sau o afirmație fără acoperire în date, scrie-ne la [email protected]. Tratăm astfel de semnalări cu prioritate: verificăm cazul, corectăm modelul sau instrucțiunile și, pentru instituțiile cliente, comunicăm ce s-a schimbat. Semnalările de acest tip sunt cea mai utilă formă de feedback pe care o putem primi.